spark graphx 예제

By in Non classé on 2 août 2019

이를 이해하려면 GraphOps에 정의된 모든 정점의 정도를 계산할 수 있는 지정된 코드 예제를 고려하십시오. 지정된 가장자리에서 그래프를 생성하여 모서리에 의해 언급된 정점을 자동으로 만듭니다. 모든 정점 및 모서리 속성은 기본적으로 1입니다. 정식방향 인수는 연결된 구성 요소 알고리즘에 필요한 양수 방향(srcId < dstId)의 방향을 조정할 수 있습니다. minEdgePartitions 인수생성할 가장자리 파티션의 최소 수를 지정합니다. 예를 들어 HDFS 파일에 블록이 더 많은 경우 지정된 것보다 많은 에지 파티션이 있을 수 있습니다. 원시 파일, RDD, 심지어 합성 생성기에서 속성 그래프를 구성하는 여러 가지 방법이 있으며 그래프 빌더의 섹션에서 보다 자세히 설명합니다. 아마도 가장 일반적인 방법은 Graph 개체를 사용하는 것입니다. 예를 들어 다음 코드는 RDD 컬렉션에서 그래프를 생성합니다. 방향 성 그래프의 예로는 트위터 팔로워가 있습니다.

사용자 Bob은 사용자 캐롤이 사용자 Bob을 따르는 것을 암시하지 않고 사용자 캐롤을 팔로우할 수 있습니다. 이 자습서의 첫 번째 절반 에 걸쳐 우리는 다음 장난감 속성 그래프를 사용 합니다. 빅 데이터는 거의 없지만 그래프 데이터 모델과 GraphX API에 대해 배울 수 있는 기회를 제공합니다. 이 예제에서는 사용자와 연령대가 정점으로 모델링되고 지시된 가장자리로 모델링된 좋아요가 있는 작은 소셜 네트워크가 있습니다. 편집자 주: 아파치 스파크를 사용하여 데이터 파이프라인 애플리케이션을 만드는 방법에 대한 새로운 무료 주문형 교육 과정을 놓치지 마세요. 이 베이 에어리어 자전거 공유 데이터는 위에 링크된 웹사이트에서 대중이 무료로 사용할 수 있습니다. 분석 방향을 지정하는 방법은 모든 정점을 스테이션으로 만들고 각 이동을 두 스테이션을 연결하는 모서리로 만드는 것입니다. 이렇게 하면 방향 그래프가 만들어집니다. 다음은 Pregel 연산자의 유형 서명뿐만 아니라 구현의 스케치입니다 (참고 : 긴 계보 체인으로 인해 stackOverflowError를 피하기 위해, pregel 지원 주기적으로 검사점 그래프 및 메시지를 설정하여  » spark.graphx.pregel.checkpointinterval »을 양수로, 말 10. 그리고 SparkContext.setCheckpointDir (디렉토리: 문자열)를 사용 하 여 검사점 디렉토리 설정: 다음 알고리즘, 연결 된 구성 요소 알고리즘 가장 낮은 번호 정점의 ID와 모든 연결된된 그래프 구성 요소에 레이블을 지정 하 여 작동 합니다. 예를 들어 소셜 네트워크의 경우 이러한 구성 요소는 클러스터를 근사화할 수 있습니다.

그것은 그것의 구현 중 하나에 의해 호출 됩니다., 연결 구성 요소 개체. 사용할 예제 코드가 화면에 표시됩니다. 이 게시물은 MapR 샌드 박스에 스칼라와 아파치 스파크 GraphX를 사용하여 시작하는 데 도움이됩니다. GraphX는 그래프 병렬 계산을위한 아파치 스파크 구성 요소입니다, 그래프 이론이라는 수학의 분기에 내장. Spark 코어 위에 있는 분산 그래프 처리 프레임워크입니다. 문제 진술: Spark GraphX를 사용하여 실시간 비행 데이터를 분석하려면 거의 실시간 계산 결과를 제공하고 Google 데이터 스튜디오를 사용하여 결과를 시각화합니다.

Comments are closed.